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[DL] pinball loss - Dacon
Pinball loss High penalty to underforecast above 50% percentiles High penalty to overforecast below 50% percentiles 높은 quantile 값에서는 측정된 값이 예측값보다 낮아야 함 >> overforecast 유도 반대로 낮은 quantile값에서는 측정된 값이 예측값보다 높아야 함 >> underforecast 유도 τ: 퀀타일 값 (0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9) y: 실제 값 z: 퀀타일 예측값 Lτ: pinball loss 함수 참고 자료 링크: https://medium.com/analytics-vidhya/a-tutorial-on-quantile-regre..
머신러닝, 딥러닝
2021. 1. 25. 18:09